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  方差是各(gè)个数据与(yǔ)平均数(shù)之(zhī)差的平方的(de)和的(de)平均(jūn)数,公式为(wèi):

  其(qí)中(zhōng),x表示样本的平均(jūn)数,n表示样本的(de)数(shù)量,xi表示(shì)个(gè)体(tǐ),而s^2就(jiù)表示方(fāng)差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字(zì)表达式:两(liǎng)个(gè)数(shù)的(de)和(hé)与(yǔ)这(zhè)两(liǎng)个(gè)数的(de)差的(de)积等于(yú)这两个数(shù)的平(píng)方差。

  此即平方差(chà)公式

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术平均数的平(píng)方根,用σ表示。

  在概率统计中最常(cháng)使用作为统计分布程(chéng)度(dù)上的测(cè)量(liàng)。

  标准差是方差的(de)算术平方根。

  标(biāo)准差(chà)能反映一个数据集的离散程度(dù)。

  扩展资料:

  方差和标准(zhǔn)差是测(cè)算离散(sàn)趋势(shì)最重要、最常用的(de)指(zhǐ)标(biāo)。

  方差是各变量(liàng)值与(yǔ)其均值离差平方(fāng)的(de)平均数,它是测算(suàn)数值型数据离散程(chéng)度的最重要(yào)的方法。

  标准差为方(fāng)差的算(suàn)术(shù)平方根,用(yòng)S表示。

  标准(zhǔn)差可以当作不确定性(xìng)的一种测量。

  例如在(zài)物理科学中,做重(zhòng)复性(xìng)测量时,测量(liàng)数(shù)值集合的标准差代表这些测(cè)量的精(jīng)确度。

  当要决定测量值是否(fǒu)符合预测(cè)值,测量(liàng)值的标准差占(zhàn)有决定性重要角色:如果测量(liàng)平(píng)均值(zhí)与预测值相差(chà)太远,则认为测量值(zhí)与(yǔ)预测值(zhí)互相矛盾。

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